LLM & AI Dictionary
Αγγλικοί όροι, ελληνικές εξηγήσεις. Γιατί προφανώς το bilingual brain gymnastics είναι το νέο cardio.
API
Μια “γέφυρα” επικοινωνίας ανάμεσα σε εφαρμογές ή συστήματα. Στα AI συστήματα επιτρέπει σε websites, apps ή εργαλεία να συνδέονται απευθείας με το μοντέλο χωρίς να χρειάζεται chat interface.
Alignment
Η διαδικασία ώστε ένα μοντέλο να ακολουθεί ανθρώπινες αξίες, κανόνες και λογική. Αν το alignment είναι κακό, το AI δίνει απαντήσεις τύπου “σκέφτομαι να κατακτήσω τον κόσμο.”
Benchmarking
Η σύγκριση μοντέλων με τυποποιημένες δοκιμές για να δούμε ποιο είναι πιο γρήγορο, πιο ακριβές ή πιο έξυπνο.
Bias
Μεροληψία που προκύπτει επειδή το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με “λοξά” δεδομένα. Αποτέλεσμα: όχι πάντα δίκαιες απαντήσεις.
Chain of Thought (CoT)
Όταν το AI εξηγεί τη σκέψη του βήμα βήμα αντί να δώσει κατευθείαν την τελική απάντηση. Χρήσιμο για ακριβή αποτελέσματα αλλά πιο αργό.
Context Window
Το όριο στο πόσο μπορεί το μοντέλο να “θυμάται” μέσα σε μια συνομιλία. Μεγαλύτερο context window σημαίνει λιγότερα “συγγνώμη δεν κατάλαβα.”
Dataset
Το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για να εκπαιδευτεί το μοντέλο. Καλύτερα δεδομένα σημαίνουν πιο έξυπνο μοντέλο.
Diffusion Model
Τύπος μοντέλου εικόνας που ξεκινά από θόρυβο (σαν χιόνι σε παλιά τηλεόραση) και το μετατρέπει σε φωτορεαλιστική εικόνα με βάση το prompt.
Embedding
Μετατροπή λέξεων σε αριθμούς ώστε το AI να καταλαβαίνει έννοιες, ομοιότητες και συσχετισμούς. Χρησιμοποιείται σε recommendation engines, search, memory systems.
Fine-Tuning
Εκπαίδευση ενός υπάρχοντος μοντέλου με νέα εξειδικευμένα παραδείγματα για να γίνει πιο χρήσιμο σε συγκεκριμένες εργασίες ή τόνο.
Guardrails
Κανόνες ασφαλείας που εμποδίζουν το AI από το να δώσει παράνομες, επικίνδυνες ή απλά ηλίθιες απαντήσεις.
Hallucination
Όταν το AI εφευρίσκει πληροφορίες που ακούγονται σωστές αλλά είναι εντελώς ψεύτικες. Με άλλα λόγια, ψηφιακή αυτοπεποίθηση χωρίς πραγματικότητα.
Inference
Η διαδικασία κατά την οποία το μοντέλο “τρέχει” και δημιουργεί απάντηση. Όσο πιο γρήγορο το inference, τόσο πιο real-time η εμπειρία.
Large Language Model (LLM)
Ένα μοντέλο AI που έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιο όγκο κειμένου και μπορεί να καταλαβαίνει, να δημιουργεί και να αναλύει ανθρώπινη γλώσσα.
Latency
Ο χρόνος αναμονής μέχρι το AI να ανταποκριθεί. Μεγάλη latency σημαίνει ότι νιώθεις ότι χρησιμοποιείς Windows XP από το 2006.
Multimodal
Μοντέλο που μπορεί να δουλέψει όχι μόνο με κείμενο αλλά με εικόνες, ήχο, βίντεο και δεδομένα. Στην ουσία… ολόκληρος εγκέφαλος.
Parameter
Τα “νευρικά κύτταρα” ενός μοντέλου. Όσο περισσότερα parameters έχει, τόσο πιο έξυπνο είναι (θεωρητικά).
Prompt Engineering
Η τέχνη του να γράφεις σωστά prompts ώστε το AI να μην σου απαντάει σαν μεθυσμένος θεία στο τραπέζι των Χριστουγέννων.
Token
Μικρό κομμάτι λέξης ή χαρακτήρων που το AI χρησιμοποιεί για να καταλάβει το κείμενο. Οι χρεώσεις, η μνήμη και η ταχύτητα βασίζονται στα tokens.
Training
Η διαδικασία εκπαίδευσης ενός μοντέλου με τεράστιο όγκο δεδομένων για να μάθει να προβλέπει, να σκέφτεται και να απαντά.
Vector Database
Βάση δεδομένων που αποθηκεύει embeddings ώστε το AI να μπορεί να ψάχνει “νοηματικά” και όχι μόνο με keywords. Σκέψου: search αλλά έξυπνο.
Θες περισσότερα;
Δες όλα τα AI guides, breakdowns και tutorials στο blog μας.
AI Blog